在人工智能浪潮席卷全球的今天，AI大模型已不再僅僅是實驗室里的前沿探索，而是正在深刻地重塑各行各業的底層邏輯與運行范式。安筱鵬博士曾多次指出，我們正站在一場由AI驅動的技術革命的起點，其核心在于對軟件系統的“一次重構”，并以此為基礎，推動“萬物智能”時代的到來。而這場重構的基石，正是人工智能基礎軟件。
一、AI大模型：軟件系統的“重構器”
傳統的軟件系統，無論是企業級的ERP、CRM，還是消費級的應用程序，其邏輯主要由人類開發者預設的規則和流程驅動。它們高效、穩定，但在面對海量、非結構化、快速變化的數據與需求時，往往顯得僵化與遲滯。AI大模型的出現，從根本上改變了這一局面。
大模型以其強大的理解、生成、推理和決策能力，正在成為新一代軟件系統的“智能內核”。安筱鵬認為，這種重構并非簡單的功能疊加，而是范式級的轉變：從“流程驅動”轉向“智能驅動”。未來的軟件，將不再是冰冷的代碼執行體，而是一個能夠理解用戶意圖、洞察數據關聯、自主進行復雜決策與創造的“智能體”。例如，在工業領域，基于大模型的智能控制系統可以實時優化生產流程，預測設備故障；在金融領域，智能投顧與風控系統能夠處理多維信息，做出更精準的判斷。
二、驅動萬物智能：從“連接”到“使能”
物聯網（IoT）技術實現了物理世界的廣泛“連接”，將設備、傳感器、數據匯聚成網。單純的連接產生的是數據洪流，而非真正的智能。安筱鵬強調，AI大模型與基礎軟件的結合，是實現從“萬物互聯”到“萬物智能”躍遷的關鍵。
AI基礎軟件，包括開發框架、工具鏈、模型服務平臺、部署與運維系統等，其作用是將大模型的強大能力“封裝”和“分發”，使之能夠低成本、高效率地嵌入到千行百業的終端與場景中。它如同智能時代的“操作系統”和“工具箱”，讓開發者可以便捷地調用AI能力，讓智能汽車、智能家居、智能工廠乃至城市大腦，真正具備感知、認知和行動的能力。這意味著，智能將如同電力一樣，成為一種普惠的基礎設施，驅動社會生產生活方式的全面革新。
三、人工智能基礎軟件：技術革命的基石與引擎
在這場重構中，人工智能基礎軟件扮演著無可替代的核心角色。安筱鵬指出，其重要性體現在三個層面：
- 降低開發門檻與成本：優秀的AI基礎軟件平臺，通過提供預訓練模型、自動化工具和可視化界面，極大降低了AI應用開發的技術難度和資源投入，使得更多企業和開發者能夠參與創新。
- 確保系統可靠與可控：在將AI深度集成到關鍵系統（如能源、交通、醫療）時，基礎軟件需提供模型的可解釋性、安全性、魯棒性保障，以及高效的持續學習與迭代機制，這是智能系統得以信賴和規模化部署的前提。
- 構建開放繁榮的生態：基礎軟件定義了開發的標準與接口，是培育AI應用開發生態的關鍵。一個強大、開放的基礎軟件體系，能夠吸引全球開發者，催生出海量的智能應用，形成正向循環，加速整個智能社會的構建。
安筱鵬的洞察清晰地勾勒出未來的技術圖景：以AI大模型為引領，通過對軟件系統的智能重構，并由人工智能基礎軟件提供堅實支撐，我們正加速駛向一個萬物皆可感知、皆可理解、皆可交互的智能新時代。這不僅是一場技術的革命，更是一場產業與社會治理的深刻變革。抓住基礎軟件這一戰略制高點，構建自主可控、開放創新的AI軟件生態，對于中國乃至全球在智能時代的競爭中取得先機，具有至關重要的意義。
